Uso de IA nas empresas brasileiras: como criar políticas de uso, reduzir riscos de vazamento de dados e aumentar a produtividade

Seu time já usa IA, mas você conhece a extensão desse uso e os riscos para a empresa?

A grande questão é se o uso da inteligência artificial está acontecendo com política, segurança e métricas, ou em silêncio, via “shadow IT” e "Shadow AI" e atalhos individuais.

O que está acontecendo nas empresas:

• Colaboradores usam ChatGPT, Copilot e outras IAs para ganhar velocidade em e-mails, planilhas e código.
• Dados sensíveis vão parar em prompts e anexos sem controle.
• Decisões são tomadas com base em respostas não verificadas.
• Automação cresce sem auditoria, criando dependência em “atalhos” individuais.

O que os dados mostram:

• 47% de Gen Z e millennials temem que a IA substitua seus empregos, por isso usam IA escondido.
• 30% não conhecem a política de IA da empresa ou ela não existe, criando zonas cinzentas de conformidade e risco.
• Mais de 60% usam apps pessoais no trabalho, ampliando riscos e a superfície de ataque da empresa.
• Quase metade acha que seus líderes não valorizam os benefícios da IA, embora 90% digam que ela economiza tempo e 70% tenham aprendido sozinhos as habilidades que usam.

Prioridades identificadas para 2026:

Gen Z pede foco em cibersegurança; millennials, em otimização de fluxo de trabalho.

O que isso significa para a gestão?

• Sem política clara, o uso de IA cresce “no escuro”, elevando risco de vazamento de dados, não conformidade e decisões erroneamente baseadas em outputs não verificados.
• Shadow IT e Shadow AI prosperam quando a TI não oferece ferramentas aprovadas com experiência simples e guardrails embutidos.
• Existe um gap entre entusiasmo e direção: colaboradores vêem ganhos de tempo, mas falta governança, treinamento e trilha de auditoria.

Quer pensar em 30 dias como ampliar a segurança e produtividade do uso da IA na sua empresa?

Comece por aqui, e me segue porque nos próximos dias vou publicar um checklist e diversas orientações para lidar com a IA de maneira produtiva e segura:

• Inventarie o uso real de IA por time e por tipo de classificação de dado: o que é público, o que é interno e o que é restrito e dado sensível, e onde essas informações entram em prompts.
• Publique uma política objetiva de IA com do’s & don’ts por nível de dado, revisão humana obrigatória e critérios de citação/checagem.
• Padronize ferramentas aprovadas e reduza ruído: menos apps, mais integração; bloquear/permitir apps com DLP e SSO (Single Sign On)
• Treinar equipes no uso da IA, tanto em termos de segurança da informação, governança de dados e produtividade.

E sempre: meça impacto e revise continuamente.

Você quer ajuda para implantar uma boa governança de dados e segurança no uso de IA para a sua empresa?

Agende uma reunião com um de nossos especialistas.